Con Urbiverse – la piattaforma di simulazione AI di SWITCH – Wayla ha potuto lanciare il suo nuovo servizio di vanpooling on-demand a Milano con sicurezza. Lo strumento li ha aiutati a definire quanti veicoli fossero necessari, dove posizionarli e se il servizio sarebbe stato finanziariamente sostenibile. Dopo il lancio, il processo di simulazione si è rivelato accurato per oltre il 92%, rendendo più semplice pianificare in anticipo e scalare senza intoppi.
Questo caso studio è rivolto agli operatori della mobilità condivisa e della logistica che devono prendere decisioni strategiche prima di avere a disposizione anni di dati storici.
In poche pagine, vedrai come le simulazioni AI possono ridurre i rischi del lancio, supportare gli investitori e guidare la pianificazione a lungo termine.
Cosa scoprirai all’interno
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Come Wayla ha dimensionato la sua flotta iniziale e scelto il numero giusto di veicoli per il lancio.
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Come le simulazioni AI hanno identificato le migliori aree e stazioni per posizionare i veicoli a Milano.
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Come Urbiverse ha previsto il punto di pareggio (breakeven) e aiutato a convalidare la sostenibilità finanziaria del servizio.
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Come i dati hanno confermato un’accuratezza del 92,6% tra previsione e realtà.
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Come i risultati della simulazione supportano ora Wayla nella pianificazione dell’espansione futura e degli scenari di scalabilità.
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